Gemini 原生格式（向量嵌入）

使用 Gemini 兼容的嵌入接口，将文本或文本数组转换为向量。该路径与 OpenAI /v1/embeddings 的请求字段不同。

请求

POST /v1/engines/{model}/embeddings
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer sk-your-api-key

调用示例

curl -X POST "https://www.walmind.cn/v1/engines/your-embedding-model/embeddings" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model",
    "input": ["第一段文本", "第二段文本"]
  }'

请求字段

字段	类型	说明
model	string	嵌入模型 ID，必填
input	string 或 array	待转换的文本，必填

兼容性说明

新项目通常优先使用 OpenAI 原生格式（向量嵌入）；只有客户端或渠道明确要求 Gemini 兼容路径时才使用本接口。向量维度、批量大小和最大输入长度以模型能力为准。